# @Time : 2020/7/18 14:22
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RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间,但是该色彩空间过于抽象,我们不能够直接通过其值感知具体的颜色.
HSV色彩空间提供了直观的方式来感知颜色,通过HSV色彩空间,我们能够更加方便地通过色调,饱和度,和亮度来感知颜色.

HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发,提出人眼的色彩知觉主要包含三要素:
1> H 色调 (Hue,也称为色相)
2> S 饱和度 (Saturation)
3> V 亮度(Value)
色调H,在HSV色彩空间中,色调H的取值范围是[0,360].8位图像内每个像素点所能表示的灰度级有2^8=256个,所以在8位图像内表示HSV图像时,
要把色调的角度值映射到[0,255]范围内.在Opencv中,可以直接把色调的角度值除以2,得到[0,180]之间的值.以适应8位二进制(256个灰度级)的
存储和表示范围.

饱和度S 取值范围是[0,1]
灰度颜色说包含的R,G,B的成分是相等的,相当于一种极不饱和的颜色.所以灰度颜色的饱和值是0
作为灰度图像显示时,较亮区域对应的颜色具有较高的饱和度
如果颜色的饱和度很低,那么它计算得到的色调就不可靠.opencv中饱和度也会被映射到[0,255]之间

亮度V 范围[0,1],opencv中也会被映射到[0,255]之间
亮度值越大,图像越亮,亮度值越小,图像越暗.当亮度值为0的时候,图像是纯黑色.
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